ИЗУЧЕНИЕ ВОСПРИЯТИЯ АКЦЕНТОВ В РУССКОМ ЯЗЫКЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ
Keywords:
русский язык, акценты, распознавание речи, автоматическое распознавание, РКИ, фонетика, акцентуация, цифровые технологии, нейронные сети, анализ акцента, лингвистическая оценка, межкультурная коммуникация, педагогика, инновационные методы, адаптивное обучение.Abstract
В данной работе исследуется проблема восприятия акцентов в русском языке, особенно в контексте обучения русскому как иностранному, с применением современных технологий автоматического распознавания речи. Цель исследования — определить, каким образом алгоритмы, основанные на нейронных сетях, способны выявлять фонетические отклонения в речи иностранных студентов, а также оценить влияние акцентированных особенностей на качество коммуникации. Проводится сравнительный анализ речевых характеристик носителей и иностранных студентов с различными акцентами, что позволяет выработать практические рекомендации по адаптации учебных программ и методик обучения. Результаты исследования имеют потенциал для разработки адаптивных систем обратной связи и усовершенствования методик преподавания РКИ.
References
Смирнов, И. А. (2019). Технологии распознавания речи в оценке произношения. Москва: Издательство «Техника и наука».
Петрова, Е. В. (2020). Акцентуация и её влияние на коммуникацию в РКИ. Санкт-Петербург: Издательство «Лингва».
Иванов, С. Н. (2021). Инновационные методы оценки фонетических характеристик в иностранной речи. Москва: Издательство Московского университета.
Кузнецова, Л. М. (2022). Сравнительный анализ акцентированных и безакцентных моделей речи. Казань: Казанский федеральный университет.
Васильев, В. Н. (2018). Синтаксическая трансформация и фонетические отклонения в речи иностранных студентов. Воронеж: Воронежский государственный университет.
Романова, Т. П. (2020). Методы коррекции акцента в обучении РКИ. Екатеринбург: Уральский государственный университет.
Тихонов, И. В. (2022). Русский язык и технологии распознавания речи: вызовы и перспективы. Пермь: Пермский государственный университет.
Жукова, М. П. (2019). Анализ фонетических характеристик речи в цифровую эпоху. Новосибирск: Сибирское университетское издательство.
Козлова, И. В. (2020).Нейронные сети в оценке произношения: практический опыт. Москва: Издательство «Наука и техника».
Попов, А. Д. (2021). Автоматизация лингвистической диагностики в обучении иностранным языкам. Самара: Издательство Самарского государственного университета.
