SUN’IY INTELLEKT YORDAMIDA YURAK-QON TOMIR KASALLIKLARINI ERTA TASHXISLASH

Atahanov Sanjarbek Anvarovich; Kamoliddinova Sevinchbonu Rahmiddin qizi

SUN’IY INTELLEKT YORDAMIDA YURAK-QON TOMIR KASALLIKLARINI ERTA TASHXISLASH

Authors

Atahanov Sanjarbek Anvarovich Farg`ona jamoat salomatligi tibbiyot institutining “Biotibbiyot muhandisligi, biofizika va axborot texnologiyalari” kafedrasi assistenti, Farg'ona O'zbekiston Atahanov_sanjar@mail.ru
Kamoliddinova Sevinchbonu Rahmiddin qizi Farg`ona jamoat salomatligi tibbiyot instituti, pediatriya fakukteti, 1- kurs talabasi

Keywords:

sun’iy intellekt, mashina o‘rganish, yurak-qon tomir kasalliklari, erta tashxis, kardiologiya, tibbiy texnologiyalar

Abstract

Maqolada sun’iy intellekt (SI) texnologiyalarining yurak-qon tomir kasalliklarini erta tashxislashdagi o‘rni chuqur tahlil qilinadi. Yurak faoliyati haqidagi ma’lumotlarni avtomatik tahlil qilish orqali diagnostika aniqligini oshirish, kasallik rivojlanishini prognozlash hamda klinik qarorlarni qabul qilishda shifokorlarga yordam berish imkoniyatlari yoritilgan. Shuningdek, sun’iy intellekt algoritmlarining klinik amaliyotdagi afzalliklari, cheklovlari va istiqbollari haqida fikr yuritilgan.

References

World Health Organization. Cardiovascular Diseases (CVDs): Key Facts, 2024.

Rajpurkar P. et al. Deep learning for cardiovascular disease diagnosis, Nature Medicine, 2022.

Topol E. High-performance medicine: The convergence of human and artificial intelligence, Nature Medicine, 2019.

Google Health AI. AI-based cardiac diagnostics report, 2023.

IBM Watson Health. Clinical AI for cardiovascular prediction, 2021. on, 2021.

SUN’IY INTELLEKT YORDAMIDA YURAK-QON TOMIR KASALLIKLARINI ERTA TASHXISLASH