SUN'IY NEYRON TARMOQ YORDAMIDA VIDEO FAYLDAGI INSON TANASINING QAYSI QISMLARI OCHIQLIGINI ANIQLASH ALGORITMLARI TAHLILI
Keywords:
Sun’iy, tarmoq, neyron, Uolter Pitts, Uorren Makkalok, elementar funksiyalarini, video, fayl.Abstract
Ushbu maqolada sun'iy neyron tarmoq yordamida video fayldagi inson tanasining qaysi qismlari ochiqligini aniqlash algoritmlari tahlili hamda uning ahamiyati haqida so’z boradi.
References
Tran, D., Bourdev, L., Fergus, R., Torresani, L. va Paluri, M. (2015). 3D konvolyutsion tarmoqlar bilan fazoviy-zamon xususiyatlarini o'rganish. Kompyuterni ko'rish bo'yicha IEEE xalqaro konferentsiyasi materiallarida (4489-4497-betlar).
Vang, L., Xiong, Y., Vang, Z., Qiao, Y., Lin, D., Tang, X. va Van Gool, L. (2016). Vaqtinchalik segment tarmoqlari: harakatlarni chuqur aniqlash uchun yaxshi amaliyotlarga. Kompyuterni ko'rish bo'yicha Evropa konferentsiyasida (20-36-betlar). Springer, Cham.
Ji, S., Xu, V., Yang, M. va Yu, K. (2013). Inson harakatlarini aniqlash uchun 3D konvolyutsion neyron tarmoqlari. Naqshlarni tahlil qilish va mashina razvedkasi bo'yicha IEEE tranzaktsiyalari, 35 (1), 221-231. 4. Feichtenhofer, C., Pinz, A., & Zisserman, A. (2016). Video harakatni aniqlash uchun konvolyutsion ikki oqimli tarmoq sintezi. Kompyuterda ko'rish va naqshni aniqlash bo'yicha IEEE konferentsiyasi materiallarida (1933-1941-betlar).
Simonyan, K. va Zisserman, A. (2014). Videolarda harakatni aniqlash uchun ikki oqimli konvolyutsion tarmoqlar. Neyron axborotni qayta ishlash tizimlaridagi yutuqlar (568-576-betlar).
